新媒體大數據
利用人工智能驅動的智媒體大數據技術
打通媒體數據從廣泛匯聚、智能融合,全媒體矩陣發布、受眾互動追蹤、效果評估整體流程
為媒體的轉型升級提供人工智能驅動的大數據計算引擎
行業痛點及需求
媒體轉型升級已經上升為國家戰略需求,亟待新技術和新方法的注入。
傳統媒體不斷探索重聚影響力的方式方法。

在數字新聞方面,基于公司的“聞海”大數據平臺的全球媒體數據,實現熱點新聞線索的智能匯聚和個性化推薦;

在智能編務方面,基于公司的“雅意”文本語義分析組件平臺,實現媒體大數據的智能語義分析和針對重大選題的全媒體素材匯聚和個性化選題素材推薦;實現文本和圖片稿件的自動校對。

在精準發送方面,實現媒體受眾行為大規模數據的收集和管理,對受眾進行畫像和建模分析,實現精準的受眾內容推薦。此外,支持融媒體矩陣的一條稿件在多個傳播渠道的一鍵發布。

亚游集团官网在落地評估方面,基于公司的“云跡”傳播監測與評估系統的科學、系統的評估指標體系和多粒度影響力評估模型,實現對稿件信息在互聯網上傳播軌跡的顯隱性、跨平臺(網站、報紙、微博、微信、客戶端等)、跨媒介(文字、圖片、短視頻)、和跨語言(中、英、俄、法、葡、阿、西)的傳播追蹤和傳播影響力的量化評估。

應用案例

“某社新聞信息監測系統”,實時動態跟蹤該社全媒體稿件在全球的落地采用情況。基于語義內容理解技術,系統實現了報道跨平臺傳播鏈路跟蹤分析,針對任意一篇稿件,系統動態跟蹤它在主流媒體、客戶端、微博、微信等平臺上的傳播情況。此外,針對每一篇圖片稿件,系統可實現單張圖片在全網傳播情況的監測與跟蹤。

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